打通最後一哩路

解決三大問題：落地、取證、給付

促成臺灣智慧醫療生態系的發展，智慧醫療產業全面起飛 

一、負責任AI執行中心

臨床AI應用會有偏見、隱私、資安、不透明、效能遞減等挑戰，「負責任AI中心」事注於解決上述挑戰，透過制定符合資安與隱私保護的管理辦法，要求公開AI模型，資料和效能等重要資訊，提供可解釋性分析提升透明度。同時透過AI模型生命周期管理，以確保Al持續可靠性。目標推動AI醫療應用的落地，並促進國內AI醫療產業發展。

二、臨床AI取證驗證中心

與食藥署（TFDA）合作，專為解決國內AI醫療應用在TFDA取證過程緩慢的挑戰。針對以往外部驗證機制缺乏跨層級醫院協作、國內缺乏系統性常設機構和專責人員等問，中心將成立以FHIR為基礎跨體系、跨層級醫院聯盟，並運用具互通性資料庫，預先整合驗證所需數據，優先重視病人隱私及安全性，以確保AI應用在實際醫療環境中的有效性和適應性。目標將加速AI療產品的驗證過程，確保提交的臨床證據充分且準確，從而加快TFDA認證進程，促進國內AI醫療產品商業化上市。

三、AI影響性研究中心

將與健保署對接，旨在解決國內AI醫療應用爭取納入健保給付的挑戰。該中心將透過研究設計釐清智慧醫材定價與醫療價值之科學性關係，確定AI醫療應用在臨床和醫療經濟上的價值。具體採建立跨體系、跨層級的臨床試驗機制，制定共同倫理委員曾審查標準，並由多專業團隊設計研究以進行AI臨床效益評估。確保AI產品兼具臨床有效性與全民健康效益，並建立定價基礎。