舌診自動分析系統併入中風證型診斷專家系統之研究(2-2)

鄭振鴻
台北市立中
腦中風是由於供應腦部的局部血管障礙在臨床上造成其支配的神經缺陷，腦中風之死亡率均高居各國的首位或次位，在台灣地區十大死亡原因中也一直高居首位，直到1982年後才退居癌症之後,因此,無論現代醫學或中醫,中風研究之重要性自不待言。模糊理論(fuzzy theory)已經被廣泛的應用在醫學與工業的研究上。然而模糊理論承認真偽之間的模糊地帶，把歸屬函數從0、1二值推廣到0、1之間的任何值。所以模糊理論更適用於人類之思維模式。類神經網路(artificial neural network)模仿自人類神經網路，它具有平行處理、高錯誤容忍度等優點，因此不僅能處理大量資訊，且資訊中混雜少許雜訊也不會影響正確性，故具有解決最佳化問題的能力。

中醫學的精髓在於『辨証論治』，辨証以望、聞、問、切四診為依據。我們根據中醫獨特的辨證法，可將中風分為幾個證型—形成“證論域(universal set)”。譬如：“風證、火證、痰證、血瘀證、氣虛證、陰虛陽亢證”等證。在辨證論治中舌診是望診的主要內容，舌診在疾病之變證分型上的角色是無庸置疑的中風病人舌的變化與病情的分類與預後有相當密切關聯，然而舌診過去幾乎皆由醫師的目視判斷因易出現判斷上的個別差異缺乏更客觀的判斷標轉,目前舌診研究正進入一個嶄新的階段，從原始的目測發展到光電轉換、微循環技術、血液流變、舌胎細胞等研究，將中一醫舌診帶入客觀化、檢測化的時代。

本計畫的目的主要是借助於紅外線及高解析彩色攝影舌診分析系統對中風病人進行舌診分析了解其舌色苔色舌型之特性,並依據模糊理論建立證型與症狀的量級資料庫、症狀程度與量級的模糊關係，經由問卷及舌診分析系統或得患者的各證型之症狀量,然後藉由模糊數學來演算病人的診斷向量，如此可建立辨證的模型。一方面使中風中醫證型診斷配藥專家系統在舌診方面有更客觀的指標,同時亦可對證型在問診與舌診的相關性作一客觀分析。
關鍵字：中風、專家系統、紅外線攝影、影像處理

Tongue diagnostic system in an Expert System of Diagnosis and Prescription of Stroke in Chinese Medicine (2-2)

Cheng Chen Hung
Taipei City Hospital Of Traditional Chinese Medicine
Fuzzy theory has been widely applied in fields of medicine and industry. This theory is extended from the classical set theory. A fuzzy set is defined as a class of objects with a continuum of grades of membership. Such a set is characterized by a membership (characteristic) function which assigns to each object a grade of membership ranging between zero and one.

This research is to apply fuzzy set theory develop a method using infrared(IR) image to examine the temperature distribution of the tongue which could be correlated to the state of the organs. An intelligent model will be made for the differentiation of symptoms and signs and for the prescription of the disease of stroke. This model which can be combined with other Chinese-medicine diagnostic system or instrumentation will be a vary handy computer-assisted system to a doctor of Chinese medicine at the treatment of stroke patient.

With the Chinese medicine theory of differentiation of pathological conditions in accord
關鍵字：artificial neural network、stroke、infrared image、image processing