中醫診斷學術之實證研究子計畫(4)---運用資料探勘技術建立紅斑性狼瘡患者之中醫臨床辨證決策支援系統（2-1）

林康平
私立中原大學
目前中醫師在使用醫療資訊系統時，最常遇到的問題是必須花費很多的時間在鍵入病患的四診資料，而且每一位醫師所鑑入資料的用語往往並不一致。其次，中醫師還要依據病患的四診資料進行辨證，而辨證的結果也會因為中醫師的臨床經驗而有不同的結果。所以，本研究首先將建立一個中醫師的四診資料輸入環境，將患者的四診資料能夠有統一的用語與編碼。其次，在中醫師辨證上則配合中醫疾病分類辨證編碼系統（B-code），對患者之辨證資料有統一的用語與編碼。最後，運用資料探勘技術對系統性紅斑性狼瘡（Systematic Lupus Erythematosus ; SLE）患者之四診及辨證資料，找出中醫師辨證的臨床判斷準則。最後，將資料探勘所獲得之判斷準則，做為建立中醫臨床辨證決策支援系統之依據，並提出現行電子病歷推行可行性之建議。 相關字：資料探勘、辨證、決策支援系統、系統性紅斑性狼瘡。
關鍵字：資料探勘；決策支援系統；系統性紅斑性狼瘡

Using Data Mining Technology to Establish the Support System of Pattern Identification in SLE（2-1）

Kang-Ping lin
Chun Yuan Christrain University
This study will establish a commond traditional Chinese medicine information system to key in patient data. Next, the data mining technology and disease pattern coding system of traditional Chinese medicine (i.e., B-code) are applied to discover important knowledge of pattern identification. Data obtained from Systematic Lupus Erythematosus (SLE) patients are rearranged with B-code and, then, the data mining technology is used to discriment the decision rule of pattern identification by B-code. Additionally, the decision rule of pattern identification is adopted as the basis for constructing the clinical decision-support systems of Chinese medicine. Keywords: Data mining, pattern identification, clinical decision-support systems, systematic lupus erythematosus (SLE)
關鍵字：Data mining；clinical decision-support systems；SLE